EdgeRank và sự liên quan đến việc hiển thị Newsfeed trên Facebook

Trước khi tìm hiểu mối liên hệ giữa EdgeRank và sự liên quan đến Newsfeed trên Facebook thì người đọc cần hiểu rõ:

EdgeRanks là gì ?

Facebook EdgeRank là một thuật toán cũ của Facebook. EdgeRank được Facebook sử dụng nhằm xác định "Nơi nào?" và "Những bài viết nào?" sẽ xuất hiện trên Newsfeed cá nhân của người dùng Facebook. Ở phiên bản ban đầu (tạm gọi là 1.0) thì EdgeRank áp dụng thuật toán dựa trên 3 biến số chính có tên gọi là: Affinity, Weight, Time-Decay trong đó.

Affinity: Điểm số lôi cuốn (sự thân thuộc)

Affinity là biến số mô tả mối quan hệ giữa người sử dụng với những người xung quanh, ở đây có thể hiểu là những mối quan hệ chặt chẽ như anh-em, bố-mẹ, ông-bà, vợ-chồng, bạn-bè,.v.v. Những người mà bạn thường xuyên tương tác với họ thông qua các hình thức như comment, like, share. Mối quan hệ của những người này càng chặt chẽ thì người đó post bài lên tường sẽ có cơ hội hiển thị trên Newsfeed của những "mối quan hệ" khác càng cao.

Weight: Trọng số tương tác

Đối với fanpage hay tài khoản cá nhân, thì mỗi bài đăng dưới dạng như status, link, video, photo,.v.v sẽ có mức độ sắp xếp ưu tiên về thể loại bài đăng tùy vào mức độ tương tác người dùng. Facebook sẽ đánh giá bài post đó fanpage có hiệu quả hay không, qua đó ảnh hưởng đến mức độ điểm khác nhau. Do đó bất kỳ loại bài post nào cũng có thể có lượng Reach cao chứ không riêng gì photos hay text.

Time-Decay

Time-Decay là mức độ mới mẻ của nội dung, dựa trên thời gian đăng. Các bài đăng mới sẽ được Facebook ưu tiên hiển thị đến người dùng hơn so với những bài đăng cũ.

Edgerank 2.0

Về sau, Facebook có cập nhật lại thuật toán Edgerank và có điều chỉnh thêm các chỉ số như:

Last actor

Facebook sẽ track 50 tương tác gần đây nhất của user để từ đó sàng lọc ra những người mà user đó hay tương tác nhất và ưu tiên xuất hiện trên khung chat hoặc Newsfeed.

Edge Weight

Trọng số tương tác mới

Story Bumping

Hiển thị bài viết bạn chưa xem. Việc một người không online trong thời gian quá lâu sẽ dẫn đến tình trạng bỏ qua những nội dung hay, phù hợp với họ, facebook đã giải quyết vấn đề đó bằng việc đưa ra chỉ số Story Bumping.

Type of Viewing device

Facebook sẽ dựa trên thiết bị mà bạn đang sử dụng để "lướt" facebook để từ đó sẽ có một vài thay đổi trong kết quả Edgerank.

Bên cạnh các chỉ số trên còn có những chỉ số khác có tác động dù ít dù nhiều đến Edgerank như: Relationship Settings, Post Types, Hide Post/Spam Reporting, Ad Clicks.

NFO (News Feed Optimization)

NFO đơn giản là cách thỏa mãn EdgeRank để tăng tỉ lệ hiển thị ở News Feed.

Nếu Google có những thuật toán riêng để hiển thị kết quả tìm kiếm hay thường được gọi là SEO ( Search Engine Optimization) thì Facebook có NFO ( News Feed Optimization). Hai công việc này cơ bản giống nhau về mục đích: cố gắng tiếp cận User ở trang đầu tiên ( page 1 on Google & News Feed), và cách thức thực hiện: làm hài lòng thuật toán hay yêu cầu của 2 bạn Google & Facebook.

EdgeRank đã xảy ra chuyện gì?

Năm 2011, Facebook ngừng sử dụng hệ thống EdgeRank và bắt đầu sử dụng các thuật toán học máy thay thế.

Việc áp dụng học máy giúp cho thuật toán mới của Facebook ngày càng thông minh và chính xác hơn theo thời gian, đảm bảo kênh xã hội có thể cung cấp nội dung chất lượng nhất cho người dùng. 

Năm 2013, thuật toán học máy đánh giá hơn 100.000 yếu tố khi xếp hạng nội dung. Kể từ đó, lượng dữ liệu đưa vào thuật toán Facebook không ngừng tăng lên.

Năm 2018, Facebook thông báo rằng họ sẽ hạn chế nội dung thương hiệu và mang đến cho khán giả nhiều nội dung chân thực, có giá trị hơn mà họ đang tìm kiếm trên kênh.

Tuy nhiên, Facebook vẫn tiếp tục mang lại một trong những mức độ hoàn vốn đầu tư tốt nhất cho các nhà tiếp thị mạng xã hội, nhờ vào số lượng người dùng lớn của mạng.

Thuật toán mới nhất có nhiều điểm tương đồng với EdgeRank, vì nó vẫn xem xét "sự thân thiết" giữa các con người khi xác định nội dung nên hiển thị ở đâu. Thuật toán mới cũng ưu tiên sự tương tác chân thực. Điều này có nghĩa là các công ty có thể thu hút sự chú ý trực tuyến nhiều hơn bằng cách khuyến khích mọi người thích và bình luận trên bài đăng của họ.

Bất cứ khi nào thuật toán được cập nhật, các doanh nghiệp trên Facebook cần phải có chiến lược mới để tăng tương tác với người dùng. Dưới đây là một số mẹo khi Facebook cập nhật thuật toán mới:

• Tạo ra những cuộc trao đổi thật giữa các thương hiệu và khách hàng.
• Tập trung vào sáng tạo nội dung độc đáo và có giá trị cho mỗi bài đăng.
• Sử dụng Facebook group để khuyến khích những cuộc thảo luận sâu hơn với người theo dõi.